
← كل الملاحظات
هندسة الذكاء الاصطناعي
vLLM: حين تتجاوز خدمة طلب واحد في المرة
التجميع المستمر والانتباه المُصفَّح هما سبب خدمة خمسين مستخدماً على عتاد كان يختنق بخمسة.
الخلاصة بالعربية
- التجميع المستمر يُدخل الطلبات الجديدة فور توفر مكان بدل انتظار انتهاء الدفعة.
- PagedAttention يدير ذاكرة الانتباه بصفحات، فيقلّ الهدر ويزيد عدد الجلسات المتزامنة.
- يوفّر واجهة متوافقة مع OpenAI، فالانتقال تغيير في العنوان لا في الكود.
- مناسب للخدمة المشتركة بين عدة مستخدمين، وزائد عن الحاجة لمستخدم واحد.
- اضبط طول السياق بوعي لأنه يحجز ذاكرة، وراقب زمن أول رمز لا الإنتاجية فقط.
هذا المقال مكتوب بالإنجليزية ↓
تحتاج بناء هذا باحتراف؟
أبني منصّات آمنة وسريعة وثنائية اللغة لعملاء في مصر والسعودية والإمارات والكويت.


